La IA en el fútbol: ¿Dónde se utiliza la inteligencia artificial?

A primera vista, inteligencia artificial, big data e Internet son términos que muy poca gente asociaría con el fútbol. En realidad, sin embargo, los mejores clubes del mundo, en particular, ya trabajan diligentemente con estos métodos técnicos.

Pero el mundo de los aficionados también está cambiando permanentemente. Proyectos como orbit exchange o la venta de NFT permiten a los aficionados comprometerse más intensamente con su club favorito y estar aún más cerca de la acción.

La inteligencia artificial ayuda a los árbitros

El uso de la inteligencia artificial en el fútbol se ha desarrollado rápidamente y ha cambiado el juego tanto para los jugadores como para los espectadores. El objetivo es tomar decisiones más rápidas y justas. A menudo, las decisiones por fuera de juego fueron decisivas para determinar si un equipo salía del campo como ganador o perdedor al final del partido.

La tecnología de fuera de juego automatizado garantiza ahora no sólo decisiones especialmente rápidas, sino también confirmadas visualmente. A través de varios puntos de medición en el terreno de juego y en el balón, las decisiones sobre el fuera de juego se confirman mediante gráficos. Mientras que el uso de la IA en el fútbol ha causado poca expectación, la nueva técnica del fuera de juego fue recibida inicialmente con rechazo por los aficionados.

Muchos aficionados seguían queriendo un componente emocional y humano en el fútbol que no estuviera controlado por la tecnología. Las decisiones erróneas del árbitro causaron mal humor por un lado, pero también mucha alegría por otro. Con la inteligencia artificial directamente en el juego, el flujo del juego también se retrasa.

Esto ya ha sido un problema desde la introducción del VAR. Se revisan las decisiones controvertidas. Esta revisión externa basada en imágenes de televisión suele provocar interrupciones en el desarrollo del juego. También suele haber que esperar mucho para que se confirmen los objetivos.

La IA en la formación: Qatar muestra cómo funciona

Antes de la Copa Mundial, Qatar rara vez era el centro de atención futbolística. Pero el país no era en absoluto desconocido para algunos de los mejores equipos. La Academia Aspire está considerada uno de los centros de análisis del rendimiento más avanzados del deporte. Esto ha llevado a equipos como el FC Bayern de Múnich o el París Saint-Germain a formar a sus jugadores en la Academia Aspire.

El trabajo se realiza, entre otras cosas, con ayuda de la inteligencia artificial. Los movimientos y las jugadas individuales pueden analizarse con más detalle que nunca. Los jugadores pueden prepararse de forma óptima para determinadas situaciones y mejorar su propio rendimiento basándose en los datos.

Para los principales clubes del mundo, el uso de la inteligencia artificial en los sistemas de entrenamiento ya es importante. Cuanto más avance la tecnología, más equipos optarán por trabajar con la IA para lograr nuevos éxitos deportivos. Incluso en el ámbito de la nutrición o los hábitos de sueño de los jugadores, pueden utilizarse sistemas artificiales para mejorar el rendimiento.

Análisis de partidos con ayuda de la IA

La IA puede procesar una enorme cantidad de datos. Los llamados modelos de big data hacen posible ciertos análisis que serían difíciles o hasta imposibles de determinar mediante el tratamiento humano de los datos. Por ejemplo, se pueden determinar las zonas de ataque y el jugador más presionado. En el caso de las zonas de ataque, queda claro a través de qué lado del campo se producen los ataques más frecuentes.

De este modo, las rutas de juego pueden mejorarse o hacerse más sorprendentes. Por otra parte, el jugador más presionado es aquel al que el equipo contrario somete a mayor presión. La formación real puede utilizarse para visualizar información sobre la alineación. El entrenador puede ver exactamente qué formación utiliza su equipo en cada situación.

Las casas de apuestas también se benefician

En los últimos años, la inteligencia artificial ha revolucionado el mundo de las apuestas deportivas. Las casas de apuestas ya pueden utilizar la tecnología de inteligencia artificial para desarrollar modelos sofisticados capaces de evaluar con precisión los factores de riesgo y establecer cuotas de apuestas precisas. Estos modelos basados en la IA ofrecen varias ventajas sobre los métodos matemáticos anteriores.

Permiten establecer cuotas más precisas en una fracción de tiempo, lo que permite a las casas de apuestas reducir su riesgo al tiempo que garantizan unas condiciones justas. La enorme velocidad de los algoritmos permite establecer nuevos cálculos directamente después de un gol y comparar las probabilidades de los dos equipos. Además, en un futuro próximo será posible vincular los datos de IA de los jugadores con los de las casas de apuestas. Esto permitirá, por ejemplo, determinar la calidad individual de los jugadores y la probabilidad de gol.

¿Puede la inteligencia artificial descubrir al próximo super talento?

Estrellas como Lionel Messi o Cristiano Ronaldo han sido descubiertas por ojeadores que siguen a diario los partidos de las categorías inferiores y disponen de una enorme red en cada país. Para muchos clubes, el scouting se ha convertido en una herramienta especialmente valiosa, pero también costosa. Mientras que los grandes clubes tienen cada vez mejores medios para detectar nuevos talentos en las primeras etapas, clubes como la UD Las Palmas tienen que recurrir a menudo a los jugadores que sobran.

El club inglés Burnley ha anunciado un posible cambio en sus ojeadores. Para ello, el equipo ya ha lanzado un llamamiento mundial en 2021 y quiere ofrecer a los jugadores juveniles y aficionados la oportunidad de acceder a la academia del club. En el proceso, los futbolistas sólo tienen que filmar determinados ejercicios con sus smartphones. Los patrones de movimiento y las técnicas se analizan a través de una aplicación específica.

Una vez más, los datos desempeñan aquí un papel de enorme importancia. A través del scouting inactivo, el club puede recopilar una cantidad ingente de datos sobre un gran número de jugadores. Gracias a la posibilidad directa de obtener una plaza en la Academia A del club, el incentivo vuelve a ser grande para los jóvenes talentos en potencia. Poco se sabe hasta ahora del éxito del programa. Lo que está claro es que estos modelos cobrarán cada vez más importancia en el futuro y podrían cambiar definitivamente el panorama de la cantera en el fútbol. De este modo, las oportunidades podrían ser más justas para todos los jugadores aficionados y talentos de todo el mundo.

Predicción de lesiones con IA e IoT

Los jugadores lesionados cuestan a los clubes mucho dinero, nervios y posiblemente incluso éxitos deportivos. Mediante una combinación de inteligencia artificial e Internet de los objetos, en el futuro debería ser posible predecir las lesiones y, por tanto, prevenirlas eficazmente. Ya se está probando un primer sistema en Italia. Sin embargo, su precisión es actualmente inferior al 50 %. No obstante, el análisis de los datos de circulación, movimiento y forma física podría contribuir ya en un futuro próximo a que los clubes puedan proteger a los jugadores habituales de posibles lesiones.

También aquí todo gira en torno a los datos. Un dispositivo colocado en el cuerpo de los jugadores recoge una gran variedad de datos sobre su estado de salud y su esfuerzo físico durante los partidos, los entrenamientos y la vida cotidiana, que luego analiza la inteligencia artificial.